RANGKUMAN
CHAPTER 4
Prinsip
Manajemen data dan pemodelan adalah aspek kunci dari
pengorganisasian data dan informasi.
Data adalah
salah satu sumber daya yang paling berharga bahwa perusahaan memiliki. Hal ini
diatur dalam hirarki yang membangun dari elemen terkecil ke terbesar. Elemen
terkecil adalah bit, angka biner. Sebuah byte (karakter seperti surat atau
digit angka) terdiri dari delapan bit. Sekelompok karakter, seperti nama atau
nomor, disebut lapangan (obyek). Koleksi dari bidang terkait adalah rekor;
koleksi terkait catatan disebut file. Database, di puncak hirarki, adalah
koleksi terpadu catatan dan file.
Suatu entitas
adalah kelas umum dari objek yang datanya dikumpulkan, disimpan, dan
dipelihara. Atribut adalah karakteristik dari suatu entitas. Nilai-nilai
tertentu dari atribut-disebut item-data yang dapat ditemukan di bidang catatan
menggambarkan entitas. Kunci data adalah bidang dalam catatan yang digunakan
untuk mengidentifikasi catatan. Sebuah kunci primer unik mengidentifikasi
catatan, sementara kunci sekunder adalah lapangan di catatan yang tidak unik
mengidentifikasi catatan.
Aplikasi-berkas
berorientasi tradisional sering ditandai oleh ketergantungan program data, yang
berarti bahwa mereka memiliki Data diselenggarakan dengan cara yang tidak dapat
dibaca oleh program lain. Untuk mengatasi masalah data berbasis file
tradisional manajemen, pendekatan database dikembangkan. Manfaat dari
pendekatan ini termasuk mengurangi redundansi data, meningkatkan konsistensi
data dan integritas, modifikasi mudah dan memperbarui, data dan program yang
merdeka, standardisasi akses data, dan pengembangan program yang lebih efisien.
Salah satu alat
yang perancang database gunakan untuk menunjukkan hubungan antara data adalah
model data. Sebuah model data adalah peta atau diagram entitas dan hubungan
mereka. Perusahaan pemodelan data menyangkut menganalisis data dan informasi
kebutuhan seluruh organisasi. Entitas-hubungan (ER) diagram dapat digunakan
untuk menunjukkan hubungan antara entitas dalam organisasi.
Model relasional
menempatkan data dalam dua dimensi tabel. Tabel dapat dihubungkan dengan elemen
data umum, yang digunakan untuk mengakses data ketika database query. Setiap
baris mewakili rekor. Kolom dari tabel disebut atribut, dan nilai-nilai yang
diijinkan bagi atribut ini disebut domain. Manipulasi data dasar meliputi
memilih, memproyeksikan, dan bergabung. Model relasional lebih mudah untuk
mengontrol, lebih fleksibel, dan lebih intuitif daripada model lainnya karena
mengatur data dalam tabel.
Prinsip
Sebuah database yang dirancang dengan baik dan
dikelola dengan baik adalah alat yang sangat berharga dalam mendukung keputusan
pembuatan.
Sebuah DBMS
adalah sekelompok program yang digunakan sebagai antarmuka antara database dan
pengguna dan program aplikasi lainnya. Ketika sebuah program aplikasi meminta
data dari database, mengikuti jalan akses logis. Pengambilan aktual data
mengikuti jalur akses fisik. Catatan dapat dipertimbangkan dalam cara yang
sama: Sebuah catatan logis adalah apa yang catatan berisi; catatan fisik di
mana catatan ini disimpan pada perangkat penyimpanan. Skema yang digunakan
untuk menggambarkan seluruh database, jenis rekor, dan hubungan mereka dengan
DBMS. Sebuah DBMS menyediakan empat fungsi dasar: menyediakan pengguna pandangan,
menciptakan dan memodifikasi database, menyimpan dan mengambil data, dan
memanipulasi data dan menghasilkan laporan.
Skema yang
dimasukkan ke dalam komputer melalui data definisi bahasa, yang menggambarkan
data dan hubungan dalam database tertentu. Alat lain yang digunakan dalam
database manajemen adalah kamus data, yang berisi rinci deskripsi dari semua
data dalam database. Setelah DBMS telah diinstal, database dapat diakses,
dimodifikasi, dan bertanya melalui bahasa manipulasi data.
Sebuah lebih
khusus bahasa manipulasi data adalah bahasa query, Query makhluk paling umum
Terstruktur Language (SQL). SQL digunakan dalam beberapa database yang populer
paket hari ini dan dapat diinstal pada PC dan mainframe. DBMS single-user
populer termasuk Corel Paradox dan Microsoft Access. IBM, Oracle, dan Microsoft
adalah terkemuka vendor DBMS. Database sebagai Layanan (DaaS), atau Database
2.0, merupakan bentuk baru dari layanan database yang klien sewa penggunaan
database di situs penyedia layanan.
Memilih DBMS
dimulai dengan menganalisis informasi kebutuhan organisasi. Karakteristik
penting dari database termasuk ukuran database, jumlah pengguna bersamaan,
kinerja, kemampuan DBMS untuk diintegrasikan dengan sistem lain, fitur dari
DBMS, pertimbangan penjual, dan biaya manajemen database sistem.
Prinsip
Jumlah dan jenis aplikasi database akan terus
berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.
Proses transaksi
online tradisional (OLTP) sistem put data ke dalam database yang sangat cepat,
andal, dan efisien, tetapi mereka tidak mendukung jenis analisis data yang saat
ini bisnis dan organisasi membutuhkan. Untuk mengatasi kebutuhan ini,
organisasi sedang membangun gudang data, yang relasional sistem manajemen
database yang dirancang khusus untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Data mart adalah subdivisi dari gudang data, yang umumnya dikhususkan untuk
tujuan tertentu atau area bisnis fungsional.
Data mining,
yang merupakan penemuan otomatis pola dan hubungan dalam data warehouse, yang
muncul sebagai praktis Pendekatan untuk menghasilkan hipotesis tentang pola dan
anomali dalam data yang dapat digunakan untuk memprediksi masa depan tingkah
laku.
Analisis
prediktif adalah bentuk data mining yang menggabungkan data historis dengan
asumsi tentang kondisi masa depan untuk hasil perkiraan peristiwa seperti
penjualan produk masa depan atau probabilitas bahwa pelanggan akan default pada
pinjaman. Intelijen bisnis adalah proses mendapatkan cukup informasi yang tepat
pada waktu yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan dan menganalisanya
sehingga dapat memiliki efek positif pada bisnis strategi, taktik, atau
operasi. Intelijen kompetitif adalah salah satu aspek intelijen bisnis terbatas
pada informasi tentang pesaing dan cara-cara yang mempengaruhi strategi
informasi, taktik, dan operasi. Intelijen kompetitif tidak spionase penggunaan
cara ilegal untuk mengumpulkan informasi.
Kontra
menjelaskan langkah-langkah organisasi diperlukan untuk melindungi informasi
yang dicari oleh "bermusuhan" kecerdasan pengumpul. Dengan
peningkatan penggunaan telekomunikasi dan jaringan, database terdistribusi,
yang memungkinkan beberapa pengguna dan situs yang berbeda untuk mengakses data
yang dapat disimpan dalam berbagai lokasi fisik, yang mulai populer. Untuk
mengurangi biaya telekomunikasi, beberapa organisasi build direplikasi
database, yang memegang satu set duplikat sering Data yang digunakan.
Database
multidimensi dan pengolahan analisis online (OLAP) program yang digunakan untuk
menyimpan data dan memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data dari
sejumlah yang berbeda perspektif. Database berorientasi objek menggunakan
keseluruhan yang sama pendekatan keberatan berorientasi pemrograman, pertama
dibahas dalam Bab 4. Dengan pendekatan ini, baik data dan pengolahan Instruksi
disimpan dalam database. Sebuah objectrelational sistem manajemen database
(ORDBMS) menyediakan satu set lengkap kemampuan database relasional, ditambah
kemampuan untuk pihak ketiga untuk menambah jenis data baru dan operasi ke
database. Jenis data baru bisa audio, video, dan Data grafis yang membutuhkan
pengindeksan baru, optimasi, dan fitur pencarian.
Selain data
mentah, organisasi semakin menemukan kebutuhan untuk menyimpan sejumlah besar
sinyal visual dan audio dalam cara yang terorganisir. Sejumlah tujuan khusus
sistem database juga sedang digunakan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar