RANGKUMAN
CHAPTER 5
Prinsip
Manajemen data dan pemodelan adalah aspek kunci dari
pengorganisasian data dan informasi.
Data adalah
salah satu sumber daya yang paling berharga bahwa perusahaan memiliki. Hal ini
diatur dalam hirarki yang membangun dari elemen terkecil sampai yang terbesar.
Elemen terkecil adalah bit, sebuah digit biner. Sebuah byte (karakter seperti
surat atau digit angka) terdiri dari delapan bit. Sekelompok karakter, seperti
nama atau nomor, disebut lapangan (obyek). Koleksi bidang terkait adalah rekor;
koleksi catatan terkait disebut file. Database, di puncak hirarki, adalah
koleksi terpadu catatan dan file.
Suatu entitas
adalah kelas umum dari objek yang datanya dikumpulkan, disimpan, dan
dipelihara. Atribut adalah karakteristik dari suatu entitas. Nilai-nilai
tertentu dari atribut-disebut item-data yang dapat ditemukan di bidang catatan
menggambarkan entitas. Kunci data adalah bidang dalam catatan yang digunakan
untuk mengidentifikasi catatan. Sebuah kunci primer unik mengidentifikasi
catatan, sementara kunci sekunder adalah lapangan di catatan yang tidak unik
mengidentifikasi catatan. Aplikasi-berkas berorientasi tradisional sering
ditandai oleh ketergantungan program data, yang berarti bahwa mereka memiliki
data diselenggarakan dengan cara yang tidak dapat dibaca oleh program lain.
Untuk mengatasi
masalah data berbasis file tradisional manajemen, pendekatan database
dikembangkan. Manfaat dari pendekatan ini termasuk mengurangi redundansi data,
meningkatkan konsistensi data dan integritas, modifikasi mudah dan memperbarui,
data dan program yang merdeka, standardisasi akses data, dan pengembangan
program yang lebih efisien.
Salah satu alat
yang perancang database gunakan untuk menunjukkan hubungan antara data adalah
model data. Sebuah model data adalah peta atau diagram entitas dan hubungan
mereka. Perusahaan pemodelan data menyangkut menganalisis data dan informasi
kebutuhan seluruh organisasi. Entitas-hubungan (ER) diagram dapat digunakan
untuk menunjukkan hubungan antara entitas dalam organisasi.
Model relasional
menempatkan data dalam dua dimensi tabel. Tabel dapat dihubungkan dengan elemen
data umum, yang digunakan untuk mengakses data ketika database query. Setiap
baris mewakili rekor. Kolom dari tabel disebut atribut, dan nilai-nilai yang
diijinkan bagi atribut ini disebut domain. Manipulasi data dasar meliputi
memilih, memproyeksikan, dan bergabung. Model relasional lebih mudah untuk
mengontrol, lebih fleksibel, dan lebih intuitif daripada model lainnya karena
mengatur data dalam tabel.
Prinsip
Sebuah database
yang dirancang dengan baik dan dikelola dengan baik adalah alat yang sangat
berharga dalam mendukung keputusan pembuatan.
Sebuah DBMS
adalah sekelompok program yang digunakan sebagai antarmuka antara database dan
pengguna dan program aplikasi lainnya. Ketika sebuah program aplikasi meminta
data dari database, mengikuti jalan akses logis. Pengambilan aktual data
mengikuti jalur akses fisik. Catatan dapat dipertimbangkan dalam cara yang
sama: Sebuah catatan logis adalah apa yang catatan berisi; catatan fisik di
mana catatan ini disimpan pada perangkat penyimpanan.
Skema yang
digunakan untuk menggambarkan seluruh database, jenis rekor, dan hubungan
mereka dengan DBMS. Sebuah DBMS menyediakan empat fungsi dasar: menyediakan
pengguna pandangan, menciptakan dan memodifikasi database, menyimpan dan
mengambil data, dan memanipulasi data dan menghasilkan laporan. Skema yang
dimasukkan ke dalam komputer melalui data definisi bahasa, yang menggambarkan
data dan hubungan dalam database tertentu. Alat lain yang digunakan dalam
database manajemen adalah kamus data, yang berisi rinci deskripsi dari semua
data dalam database.
Setelah DBMS
telah diinstal, database dapat diakses, dimodifikasi, dan bertanya melalui
bahasa manipulasi data.Sebuah lebih khusus bahasa manipulasi data adalah bahasa
query, Query makhluk paling umum Terstruktur Language (SQL). SQL digunakan
dalam beberapa database yang populer paket hari ini dan dapat diinstal pada PC
dan mainframe. DBMS single-user populer termasuk Corel Paradox dan Microsoft
Access. IBM, Oracle, dan Microsoft adalah terkemuka vendor DBMS. Database
sebagai Layanan (DaaS), atau Database 2.0, merupakan bentuk baru dari layanan
database yang klien sewa penggunaan database di situs penyedia layanan. Memilih
DBMS dimulai dengan menganalisis informasi kebutuhan organisasi. Karakteristik
penting dari database termasuk ukuran database, jumlah pengguna bersamaan,
kinerja, kemampuan DBMS untuk diintegrasikan dengan sistem lain, fitur dari
DBMS, pertimbangan penjual, dan biaya manajemen database sistem.
Prinsip
Jumlah dan jenis aplikasi database akan terus berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.
Jumlah dan jenis aplikasi database akan terus berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.
Proses transaksi
online tradisional (OLTP) sistem put data ke dalam database yang sangat cepat,
andal, dan efisien, tetapi mereka tidak mendukung jenis analisis data yang saat
ini bisnis dan organisasi membutuhkan. Untuk mengatasi kebutuhan ini,
organisasi sedang membangun gudang data, yang relasional sistem manajemen
database yang dirancang khusus untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Data mart adalah subdivisi dari gudang data, yang umumnya dikhususkan untuk
tujuan tertentu atau area bisnis fungsional.
Data mining,
yang merupakan penemuan otomatis pola dan hubungan dalam data warehouse, yang
muncul sebagai praktis Pendekatan untuk menghasilkan hipotesis tentang pola dan
anomali dalam data yang dapat digunakan untuk memprediksi masa depan tingkah
laku. Analisis prediktif adalah bentuk data mining yang menggabungkan data
historis dengan asumsi tentang kondisi masa depan untuk hasil perkiraan
peristiwa seperti penjualan produk masa depan atau probabilitas bahwa pelanggan
akan default pada pinjaman. Intelijen bisnis adalah proses mendapatkan cukup
informasi yang tepat pada waktu yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan dan
menganalisanya sehingga dapat memiliki efek positif pada bisnis strategi,
taktik, atau operasi. Intelijen kompetitif adalah salah satu aspek intelijen
bisnis terbatas pada informasi tentang pesaing dan cara-cara yang mempengaruhi
strategi informasi, taktik, dan operasi. Intelijen kompetitif tidak
spionase-penggunaan cara ilegal untuk mengumpulkan informasi.
Kontra
menjelaskan langkah-langkah organisasi diperlukan untuk melindungi informasi
yang dicari oleh "bermusuhan" kecerdasan pengumpul. Dengan peningkatan
penggunaan telekomunikasi dan jaringan, database terdistribusi, yang
memungkinkan beberapa pengguna dan situs yang berbeda untuk mengakses data yang
dapat disimpan dalam berbagai lokasi fisik, yang mulai populer. Untuk
mengurangi biaya telekomunikasi, beberapa organisasi build direplikasi
database, yang memegang satu set duplikat sering Data yang digunakan.
Database
multidimensi dan pengolahan analisis online (OLAP) program yang digunakan untuk
menyimpan data dan memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data dari
sejumlah yang berbeda perspektif. Database berorientasi objek menggunakan
keseluruhan yang sama pendekatan keberatan berorientasi pemrograman, pertama
dibahas dalam Bab 4. Dengan pendekatan ini, baik data dan pengolahan Instruksi
disimpan dalam database. Sebuah objectrelational sistem manajemen database
(ORDBMS) menyediakan satu set lengkap kemampuan database relasional, ditambah
kemampuan untuk pihak ketiga untuk menambah jenis data baru dan operasi ke
database. Jenis data baru bisa audio, video, dan Data grafis yang membutuhkan
pengindeksan baru, optimasi, dan fitur pencarian.
Selain data
mentah, organisasi semakin menemukan kebutuhan untuk menyimpan sejumlah besar
sinyal visual dan audio dalam cara yang terorganisir. Sejumlah tujuan khusus
sistem database juga sedang digunakan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar